InfoRent®

InfoRent® es una plataforma analítica y de segmentación inteligente que transforma datos dispersos en información estratégica accionable.

Permite integrar, organizar y analizar información de múltiples fuentes para identificar perfiles, comportamientos, oportunidades comerciales y patrones de negocio. Combina analítica, reglas de negocio y modelos de segmentación sobre la infraestructura tecnológica existente de la organización.

• Su organización tiene datos — pero no los está convirtiendo en decisiones.
• Los clientes existen en sistemas distintos.
• Las campañas se diseñan sin visibilidad real del comportamiento.
• Y las oportunidades comerciales se pierden porque nadie tiene el tiempo, las herramientas ni el método para extraer inteligencia accionable de lo que ya posee.

InfoRent puede implementarse en cuatro modalidades según la madurez y necesidad de cada organización:

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1. Plataforma analítica: instalación completa sobre la infraestructura tecnológica existente.
2. Servicio especializado: BMLaurus opera la plataforma como servicio gestionado, entregando resultados sin requerir capacidad interna.
3. Proyecto de segmentación: iniciativa acotada con alcance, entregables y plazos definidos.
4. Modelo híbrido consultoría + herramienta: combinación de implementación tecnológica y acompañamiento metodológico.

Se integra con bases de datos, cores financieros y sistemas existentes bajo esquemas on-premise o híbridos. Se adapta a entornos con datos imperfectos y no requiere infraestructura avanzada.

InfoRent está dirigido a organizaciones que poseen datos pero no logran convertirlos en decisiones efectivas:

• Bancos y cooperativas con grandes volúmenes de clientes
• Áreas comerciales, marketing, riesgos y analítica
• Empresas con baja o media madurez analítica
• Organizaciones que necesitan resultados pragmáticos sin iniciar costosos proyectos de transformación de datos

Especialmente útil para instituciones que quieren iniciar su camino analítico de manera controlada y orientada a resultados reales, sin depender de modelos complejos o infraestructuras avanzadas.

• Se adapta a entornos con datos imperfectos: no requiere datos perfectos para generar valor. Trabaja con lo que la organización ya tiene.
• Aprovecha infraestructura existente: no exige reemplazar sistemas ni invertir en nueva infraestructura tecnológica.
• Facilita adopción comercial y operativa: diseñado para que las áreas de negocio lo entiendan y usen, no solo TI.
• Reduce complejidad técnica: prioriza el uso práctico y sostenible de la información sobre modelos matemáticos complejos.
• Permite evolucionar progresivamente: genera la base para iniciativas futuras de analítica avanzada e inteligencia artificial.